Este trabalho iinvestiga a eficácia de diferentes métricas de qualidade na avaliação de dados obtidos por tomografia computadorizada (TC). O estudo destaca a importância de escolher as métricas corretas, pois elas podem influenciar significativamente a interpretação dos resultados dimensionais. Ao comparar métricas baseadas em superfície e imagem, a pesquisa busca determinar qual abordagem oferece melhores resultados em termos de precisão e confiabilidade nas medições.

Os resultados revelam que as métricas baseadas em superfície podem fornecer uma análise mais robusta em comparação com as métricas baseadas em imagem, especialmente em cenários complexos onde a geometria das peças testadas é crítica. O artigo discute as implicações dessas descobertas para a prática industrial, sugerindo que a escolha adequada das métricas pode levar a melhorias significativas na qualidade do controle dimensional. Com isso, as empresas podem otimizar seus processos de medição e garantir que os produtos atendam aos rigorosos padrões de qualidade exigidos pelo mercado.

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AUTORES

• Francisco Arenhart
• Vitor C. Nardelli
• Gustavo Donatelli