An experimental method for assessing the contribution of the production process variations to the task-specific uncertainty of coordinate measurements

COMPARTILHE

Este trabalho diz respeito a como as variações nos processos de produção impactam a incerteza nas medições realizadas por máquinas de medição por coordenadas (CMM). A pesquisa propõe um método experimental que permite quantificar essa contribuição, ajudando a identificar quais fatores do processo têm maior influência nas medições. Essa análise é crucial para melhorar a precisão e a confiabilidade das medições em ambientes industriais, em que a qualidade é fundamental.

Os resultados do estudo demonstram que as variações do processo podem ter um efeito significativo nas incertezas associadas às medições de coordenadas. O artigo discute as implicações práticas dessas descobertas, sugerindo que a implementação de métodos para controlar e minimizar essas variações pode levar a melhorias substanciais na qualidade das medições. Com isso, as empresas podem não apenas garantir a integridade dos produtos, mas também otimizar seus processos de controle de qualidade, aumentando sua competitividade no mercado.

Tenha acesso ao material completo clicando aqui.

AUTORES

  • Gustavo D. Donatelli
  • Francisco A. Arenhart
  • Maurício C. Porath

COMPARTILHE

LEIA TAMBÉM

Calibração de roscas API para o setor de petróleo e gás

A indústria do petróleo e gás no Brasil, especialmente a exploração do pré-sal, exige tecnologias de ponta e rigorosos controles...

A importância da calibração de roscas API no setor de petróleo e gás

Descubra a importância da calibração de roscas API para o setor de petróleo e gás. Na indústria de petróleo e...

Vale a pena montar um laboratório de metrologia na sala ao lado?

Para responder a essa questão, vamos fazer um resgate histórico sobre o mercado. A partir da década de 70, com...

Acreditação de Laboratórios

Conheça as etapas para a acreditação de laboratórios Acreditar um laboratório a uma rede nacional de calibração ou ensaios, quer...